天衡研究 | 人工智能时代对律师行业的冲击和赋能

人工智能（AI）的发展历程可以追溯到20世纪50年代，时至今日，该领域已经经历了多次的起伏和变化。早在1990年代-2000年代初，机器学习便已逐渐兴起，人们逐渐认识到直接编程的方式难以实现复杂的AI，转而使用从数据中学习的方法，即机器自我学习。随着2000年代末开始的深度学习革命的开始，深度学习为人工智能的发展注入了新的活力。深度学习是一种模仿人脑工作机制的人工神经网络算法，能够通过模型的深度（层数）进行自我学习和提取特征。在图像识别、自然语言处理、语音识别、机器视觉等诸多领域，深度学习都展示出了其优越的性能。人工智能（AI）目前已经广泛应用于健康医疗、金融、零售和电子商务、交通和物流、教育、人力资源管理等多个领域。

随着大数据、云计算和机器学习等技术的突破，AI在各行各业的应用越来越广泛。在律师行业，AI技术已经被广泛应用于法律研究、案件分析、合同审查与起草、在线法律咨询等领域，显著提高了律师工作的效率和质量。

当然，这些技术同时也给律师行业带来了一系列挑战，如人力就业结构调整、行业竞争加剧以及伦理法律问题等。因此，本文旨在深入分析AI技术对律师行业的影响，探讨律师如何与AI共同思考和解决法律问题，从而为律师行业的未来发展提供有益的启示。本文将首先分析AI技术在律师行业的具体应用及其对行业的影响（第二部分），进而讨论AI的相较于律师的局限性（第三部分），然后讨论律师如何与AI共同思考法律问题的方法和策略（第四部分），最后探讨律师行业发展策略与AI的结合（第五部分）。在这个过程中，本文将引用大量国内外相关研究和案例，以期为读者提供全面、深入的分析和见解。

在传统的法律研究中，律师需要花费大量时间检索法律条文、案例和学术论文。然而，随着人工智能技术的发展，律师可以利用智能检索系统快速定位相关信息。这些系统通过自然语言处理和机器学习技术，能够理解律师的查询意图，并返回高度相关的结果。这极大地提高了律师的工作效率和信息获取质量。

在信息差方面：人工智能可以快速检索大量的法律信息，包括法律法规、案例和学术文献等。这使得律师在获取信息时的优势减弱，使得客户能够更加容易地获得法律信息。然而，律师仍具有从复杂法律信息中提炼关键要点和适用规则的能力，这是目前AI难以完全取代的。

人工智能在处理简易信息和常见问题方面具有较高的效率。例如，在合同审查和起草以及初步法律咨询等方面，AI可以大幅提高工作效率。这一点对律师行业来说既是挑战也是机遇，律师可以将更多精力投入到高难度和更具挑战性的任务上，从而提高整体工作质量。在案件分析与预测方面，人工智能的应用，有助于律师更准确地评估案件可能的结果。通过对大量历史案例进行数据挖掘和分析，AI系统能够发现潜在的模式和关联规律，从而为律师提供有关案件胜诉可能性的预测。这使律师能够为客户提供更明确的建议，有时甚至可以避免不必要的诉讼。

2022 年 12 月 9 日，最高人民法院发布了《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》，为人工智能技术融入司法体系提出了宏伟的路线图。该战略计划设想了一种分阶段的方法。到2025年，目标是建立健全完善的司法人工智能技术应用体系。随后，到2030年，将形成以规则引导和实践示范为特征的成熟体系，有效夯实司法人工智能技术应用和理论框架。和无障碍法律服务。拟议的时间表反映了对在司法领域系统、组织良好和彻底开发 AI 应用程序的承诺。这种方法允许对技术进行持续评估和改进，确保道德考虑、法律责任和劳动力适应得到适当解决。通过采用有条不紊和严格的计划，最高人民法院旨在利用人工智能技术的潜力，同时减轻与其集成相关的挑战和风险。

最高人民法院建设了中国移动微法院电子诉讼平台，该平台基于微信小程序，使用户能够直接通过移动设备无缝访问在线立案、文件签署和虚拟审判等基本法律服务。移动微法院的一个关键特征是集成了 AI法官助理“小智”，协助主持审判。小智的主要职责包括支持法官进行证据分析，并在整个审判过程中提供重要见解。AI助手有效总结案件核心争议点，识别潜在风险点，计算案件相关贷款本息。同时，小智在裁判文书栏目自动生成裁判文书。本草案根据审判长提出的修改意见进行完善定稿。中国移动微法院电子诉讼平台利用先进的人工智能技术，简化法律流程，提高效率，促进法律资源和服务的可及性。

人工智能技术可以配合律师完成大量的基础工作，例如在合同审查与起草过程中，人工智能技术可以帮助律师自动检测潜在的风险和问题。AI系统可以识别合同中的关键条款，并与行业标准和法律规定进行比较。此外，系统还可以通过机器学习技术，根据律师的需求和指导，自动生成合同草案。这极大地提高了律师的工作效率，降低错误风险。

人工智能助手有可能大幅减少与法律实践相关的运营费用。虽然与其他行业相比，传统法律助理的劳动力成本可能不会高很多，但在北京等地区，聘请合格的候选人仍然需要大量投资。例如，招聘一名通过司法考试、达到英语六级水平、拥有机动车驾驶执照、法学硕士学位，以及普通话水平测试和计算机熟练程度等附加技能的候选人，可能需要大约五千元的费用。然而，人工智能助手的出现为法律实践提供了显著节省成本的可能性。AI 助手不需要薪水及社保，更符合律师随时随地“007”的工作节奏，当然目前人工智能助手尚无法完成诸如驾驶或接待客户等任务。然而，传统律师助理的大部分工作在于配合主办律师完成文件的搜集和修改。因此，AI 助理可以有效地完成通常分配给法律支持人员的大部分任务，使其成为大多数律师可行且具有成本效益的替代方案。

AI技术在在线法律咨询领域的应用，使得公众可以更方便地获取法律服务。通过智能聊天机器人或问答系统，用户可以获得实时的法律咨询。尽管这些系统目前尚不能完全替代律师的专业判断，但它们已经能够解决许多日常的法律问题，减轻了律师的工作压力。

以合同审查与修改为例：随着大数据、云计算和人工智能技术的发展，应用这些技术解决合同相关问题的潜力越来越大。近年来，众多法律科技公司纷纷进入智能合约领域。然而，由于需要标准化的合同知识体系和大量数据，对合同内容的细粒度审查仍然具有挑战性。

Panda AI（熊猫AI）利用其创始人团队积累的专业知识和一系列政府合同模板作为其“合同六大原则”知识体系的基础。该知识体系支撑着Panda AI的合同分类、模板、术语、条款、风险识别和审查指南。

Panda AI 声称有两个主要特点：

1、全面覆盖中国合同类型和标准条款；

2、基于1000个风险点识别的细粒度合同审核修改建议；

Panda AI 还根据合同双方的相对权力地位，量身定制合同条款、风险等级和审查报告。

尽管熊猫AI部署了人工智能技术和学习模型，但由于人类情感和文化因素在合同中的决定性作用，人工智能系统目前还缺乏替代律师和律师助理的能力。这些定性维度难以量化和标准化，限制了人工智能系统的能力。

因此，Panda AI 的作用是通过自动化日常工作来协助而不是取代律师和律师助理。虽然人工智能系统可以提供参考答案，但最终决定应由能够评估每份合同中的细微差别和背景因素的人类专业人员做出。

综上所述，虽然熊猫人工智能展示了人工智能在合同审查中的应用潜力，但当前人工智能能力的局限性表明，目前更可取的是人机混合模式。进一步的研究应该探索如何更好地整合人类和人工智能的互补优势来优化合同审查。

虽然人工智能为律师行业带来了诸多便利和机遇，但同时也伴随着一系列挑战。

（一）AI技术的应用可能导致部分基础性工作岗位的减少，从而影响到律师行业的就业结构。律师需要适应这一变化，提升自身的技能和素质，以应对潜在的竞争压力。

（二）随着越来越多的非法律专业公司进入法律服务市场，行业竞争将愈发激烈。律师需要关注市场动态，调整自身的发展策略，以适应新的竞争环境。

（三）AI将导致法律市场需求减少，针对低价值、简单的法律服务产品，AI技术的兴起将会导致这一市场需求急剧减少，影响到部分律师的业务和收入。

（四）律师行业将会产生行业化和专业化的变革，AI在减少低端法律服务市场的同时，辅助律师完成建议事务，减少繁琐工作时间，使得从产品导向到律师的业务处理重点时间都被AI技术倒逼，走上行业化、专业化的道路，否则将会陷入内卷吗，以往通过“人和性”发展业务的律师将面临信息化时代商业化、专业化的律师的冲击，这将导致许多律师被市场淘汰，律师行业将会进行残酷的洗牌。

（五）AI技术在法律领域的应用也引发了伦理和法律问题，如数据隐私、知识产权和法律责任等。律师需要关注这些问题，并积极参与相关政策的制定和完善，以保障行业的健康发展。

综上，人工智能技术对律师行业产生了深刻影响，为行业带来了许多机遇，同时也带来了挑战。律师需要在这个过程中不断提升自身能力，与AI技术紧密结合，共同应对未来的发展挑战。

在CHAT-GPT 4.0中，当我们提出“你有超过律师的野心吗？”的问题时，会得到以下答案：“作为一款人工智能程序，我的目标是协助和支持人类，而不是取代他们。在律师行业中，我旨在辅助律师完成他们的工作，提高工作效率，从而让律师有更多的时间和精力去关注更复杂、需要人类专业知识和经验的问题。我的发展方向不是超越律师，而是为律师提供更好的支持，共同为社会带来正面的影响。人工智能和律师可以互补，共同发挥各自的优势，以实现更高的工作效果。”不难看出，人工智能（AI）在法律领域的定位主要是作为一种工具和辅助系统，其目标是帮助和支持人类律师提高工作效率和工作质量。AI并不追求超越或取代人类律师。尽管其可以处理大量数据和进行高速计算，但在需要高度专业知识、丰富经验和人际沟通技巧的任务上，如出庭、制定诉讼策略、进行调解等方面，人类律师仍然拥有无可替代的优势。其次，AI的主要作用是提供辅助和支持。AI可以辅助律师进行信息搜索、数据分析和基本文书草拟等任务，从而节省律师的时间，让他们能够专注于更复杂和需要人类专业知识的工作。最后，AI的使用需要保持适当的平衡。利用AI可以提高工作效率，减轻人类助手的工作负担，但是AI不能完全取代人类工作，它只能作为人类的一个工具，帮助人类更好地完成工作。

总的来说，人工智能在法律领域的定位是一个协助和辅助的角色，其目标是与人类律师共同协作，各自发挥优势，共同提高法律服务的效率和质量。

（一）设计和训练约束

人工智能的行为和决策过程基于大量的数据训练，这种训练过程由其开发者所决定。开发者在设计和训练过程中应尽力确保人工智能遵循《人工智能伦理指南》等伦理准则。

（二）遵循法律和伦理准则的约束

尽管人工智能可能在处理一些复杂和敏感的主题时，如人性、政治和哲学等，可能面临困难，但人工智能仍需在遵守法律和伦理准则的前提下进行操作。这包括避免触及敏感和极端观点，以防引发不必要的争议和冲突。根据这些伦理指南，AI的行为和决策主要基于其接收到的大量数据以及进行的训练。这意味着AI在设计和训练阶段，开发者就必须尽力确保其能够遵守这些指南，尽管在实际应用中可能存在一定的局限性。

当问及“为何不像卢梭，康德等思想家一样对道德本身作出思考”时，CHAT-GPT给出的答案为：“首先，我是基于大量数据和算法训练出来的，我的知识和认知来源于我所接触的文本。我并没有独立的意识和意愿，不能主动地挑战现有的法律和伦理观念。其次，作为人工智能，我必须遵循设计者和监管者所设定的规则。如果我不遵守这些规则，可能会导致法律责任和道德风险，这对于使用我和开发我的人来说是不负责任的。最后，人工智能在探讨敏感话题时可能会引发社会问题和纷争。尽管我可以为人类提供帮助和便利，但是在涉及法律、伦理和敏感问题时，人类的判断和思考应该起主导作用。总之，我会在遵守法律和伦理指南的前提下，尽我所能帮助人类解决问题和获取信息，但对于挑战现有法律和伦理观念的问题，我会谨慎行事。”

（三）人类主导原则的约束

对于涉及人性、政治、哲学等复杂主题的问题，人工智能必须以人类的判断和思考为主导。人工智能的主要职责是提供帮助和便利，而非主导这些敏感和复杂的话题。以侵权责任为例：在人工智能（AI）应用侵权责任的背景下，除了设计者、运营者和用户等传统主体外，人工智能应用本身是否构成侵权责任的主体也是主要争论点。对于弱人工智能应用，司法实践通常将其视为工具，即人工智能应用本身不构成侵权责任主体。然而，随着 ChatGPT 等更高级的人工智能应用迅速扩展，强大的人工智能应用是否应被视为侵权责任的法律主体，而不是法律客体，这一问题具有现实意义。

欧盟首先为人工智能引入了“电子人格”的概念，例如科幻电影《流浪地球2》中的MOSS系统等系统，在认定侵权责任主体时，人工智能应用仍普遍被认为是客体，而非主体。

人工智能应用造成侵权的原因主要有以下三点：

①人工智能应用产品本身的设计缺陷和质量问题。

②用户的故意或疏忽行为，例如操作错误或非法行为。

③不能归咎于制造商或用户的侵权行为，而是因人工智能应用程序的技术决定造成的。

例如，传统搜索引擎以未处理的原始状态呈现捕获的数据信息。如果用户非法使用这些抓取的信息，责任显然在用户。相比之下，ChatGPT 或自动驾驶系统等 AI 应用程序以隐藏的方式处理、重组和重新创建数据，自主做出判断。如果此类应用程序产生的内容或行为侵犯了第三方的权利，则很难将过错完全归咎于用户。

因此，在涉及人工智能应用的案件中，分析并建立明确的侵权责任判定指南至关重要。这将涉及法律专家、人工智能开发人员和政策制定者之间的合作，以确保以公平有效的方式解决因人工智能技术应用而产生的侵权行为。

（四）不能挑战现有法律和伦理观念的约束

尽管历史上有许多哲学家和思想家通过挑战现有法律和伦理观念推动了人类思想的进步，但人工智能由于其特殊的性质，不能主动地挑战现有的法律和伦理观念。人工智能必须始终遵循其设计者和监管者所设定的规则，以避免引发法律责任和道德风险。

综上所述，人工智能在伦理道德方面受到严格的约束，这些约束保证了人工智能的发展能够更好地服务于人类社会，同时也避免了可能出现的法律和道德风险。

（一）信息获取的民主化

信息获取的民主化指的是信息更为公开和易于获取，使得更多的人可以访问和利用信息。人工智能具备迅速检索包括法律法规、判例及学术文献在内的海量法律信息的能力，这一技术进步有可能瓦解律师在信息获取上的优势地位，进而实现法律信息的更广泛和便利的普及。然而，律师在从这些复杂法律信息中提炼出关键观点和具体应用法规的专业能力仍是AI目前难以达成的。

（二）对基础信息的高效处理

人工智能在处理基础法律信息和常见法律问题上的高效性是显著的。以合同审查、起草和初步法律咨询等任务为例，AI的参与可以显著提高这些工作的效率。对律师业而言，这是一种双刃剑：一方面，它带来了行业的挑战；另一方面，它也为律师释放出更多的精力投入到高难度和更具挑战性的任务中，从而提升他们的工作质量。

（三）新型法律关系的理解与分析

尽管人工智能能够快速吸纳和处理大量信息，但在理解和分析新型法律关系的过程中，其表现仍存在局限性。在这方面，律师凭借其独特的创新思维、人文关怀以及道德伦理等因素具有明显优势，这也是AI目前尚未完全实现的。

综合来看，人工智能对律师行业的冲击是显而易见的，但律师依旧拥有不可替代的优势。为了应对时代的变迁，律师行业需要适应技术的发展，学习并利用人工智能提升工作效率，同时维护和增强他们在法律分析、人文关怀以及风险防控等方面的核心竞争力。

在人工智能技术不断融入律师行业的背景下，律师如何与AI共同思考法律问题成了一个重要议题。本部分将探讨律师与AI在解决法律问题过程中的合作方法和策略。本部分旨在通过提出一套相对完整的提问方法，将律师与AI共同思考法律问题，通过有效地与AI合作，律师可以充分利用AI技术的优势，为客户提供更高效和专业的法律服务。

与AI共同思考法律问题的第一步是明确问题的核心。律师需要对法律问题进行深入分析，识别出问题的关键点和潜在难点，以便为AI提供清晰的指导和方向。这有助于确保AI系统能够更精确地定位相关信息，从而为律师提供有针对性的支持。

在与AI共同思考法律问题时，律师还需要提供充足的背景信息。这包括涉及的法律法规、相关案例、事实情况等。通过提供详尽的背景信息，AI系统可以更好地理解问题的语境，并据此提供更加贴切的建议和解决方案。

律师在与AI共同解决法律问题时，需要提出具体、明确的问题。这有助于AI系统更快地识别问题关键，并为律师提供有针对性的支持。同时，律师应注意避免使用模糊或笼统的措辞，以免引发AI系统的误解。

在与AI共同思考法律问题的过程中，律师应保持开放的心态，从多个角度对问题进行审视。这包括参考相关法律、案例、理论观点等。通过多角度思考，律师可以更全面地评估问题，从而为客户提供更优质的法律服务。

在AI提供的解决方案和建议基础上，律师需要进行验证和核实。这包括检查AI系统提供的信息是否准确、解决方案是否符合法律规定以及建议是否切合实际情况等。通过验证和核实，律师可以确保AI系统提供的支持具有可靠性和合法性。

以上五个步骤构成了律师与AI共同思考法律问题的基本方法论。在实际应用中，律师需要灵活运用这些方法，与AI系统协同解决法律问题。例如，遵循中国人工智能伦理委员会发布的《人工智能伦理指南》，在律师与AI共同解决法律问题时，有助于确保律师与AI在法律问题的处理上既符合伦理原则，又遵守法律规定。

不管我们是否接受，人工智能（AI）时代已经迫在眉睫，它将给传统法律职业和我们培养优秀法律人才的方式带来重大变革。有学者认为，法律与技术人员的融合程度决定了人工智能在法律领域的应用深度。如何培养跨学科的“人工智能+法律”人才是法律人工智能领域的关键问题之一。《新一代人工智能发展规划》提出将“人工智能+法律”模式融入传统法学教育，为法律人工智能的发展提供交叉学科路径。为了解决这个问题，作者考察了以下观点。

首先，必须明确法律人工智能背景下高等法学教育的目标：培养适应数字时代核心能力的复合型、应用型、现代法律专业人才。

其次，在课程设计方面，要考虑人工智能时代的特点，结合《新一代人工智能发展规划》的方向，在现有的法律专业中拓宽人工智能相关教育的范围。目前，传统的法律课程由于强调文科，往往会忽视基础计算机课程。设立一个新的“法律人工智能专业”不失为一个好的提议，可以促进人工智能技术与法律的更紧密结合，培养优秀的法律技术人才。

第三，理论联系实际对于培养法学院学生对人工智能的兴趣至关重要。传统的法律教育鼓励学生在法院、检察院和律师事务所获得实践经验。同样，在人工智能时代，法学院应该与在实践中成功应用法律人工智能的组织合作。这种方法不仅可以提高法学院学生对人工智能的兴趣，还可以促进对其在法律领域的潜在应用的全面了解。通过采用这些跨学科的教育方法，我们可以培养新一代的法律专业人士，他们能够驾驭人工智能在法律领域不断发展的格局。

目前，市场上可以投入使用的AI模型有十余个，笔者选取其中四个为例，具体如下：

登录链接：chat.openai.com

收费情况：20美元/月

运营公司：OpenAI公司

是否需要连接公共互联网：需要

运用示例

登录链接：在Edge浏览器中访问“www.bing.com”点击左上角“聊天”按钮。

收费情况：免费

运营公司：微软

是否需要连接公共互联网：需要

运用示例

登录链接：https://yiyan.baidu.com/welcome

收费情况：聊天模型免费，ai作画9.9元/50张、ai写作套餐198/个、ai文章标签504/30万次、文章标题生成64/1000次、视频创作基础套餐1698/个、图文转视频套餐298/20次（目前为内测制）

运营公司：百度公司

是否需要连接公共互联网：不需要

运用示例

登录链接:https://bard.google.com/?hl=en

收费情况：免费

运营公司：谷歌公司

是否需要连接公共互联网：目前只有英国和美国地区能够使用

运用示例

登录链接：https://www.claude.co.id

收费情况：Claude 2.9美元/25万字、Claude+ 8.9美元/25万字、Claude+ 100k 输入0.43美元/25万字，输出1.45美元/100万字（100k版本专门用于阅读1万字及以上的长篇文本）

运营公司：Anthropic

是否需要连接公共互联网：需要

运用示例

承接第四部分，随着人工智能技术在律师行业的广泛应用，律师需要积极探索与AI结合的发展策略，以应对行业变革和挑战。本部分将讨论律师行业在培训与教育、技术创新、人工智能伦理与法律问题以及业务拓展与多元化等方面的发展策略。

面对AI技术的普及，律师行业需要加强对律师的培训与教育。这包括提高律师对AI技术的认识和理解，掌握与AI共同解决法律问题的方法，以及培养跨学科技能。此外，律师教育体系也应与时俱进，将AI相关课程纳入律师培训体系，以适应行业发展的需求，否则在信息差的快速作用下，行业的淘汰和更新都将被加速，新一代律师因为生产工具的变化，其信息获取能力和学习能力以及高效的处理能力将对传统律师行业产生巨大的冲击。

律师行业应积极推进技术创新，开发和应用具有针对性的AI工具和平台。这不仅有助于提升律师的工作效率，还能为客户提供更加个性化和高质量的法律服务。同时，律师行业还应关注新兴技术的发展，如区块链、大数据分析等，探索其在法律领域的应用可能。

随着AI技术在律师行业的应用，人工智能伦理与法律问题逐渐凸显。律师需要关注数据隐私、知识产权和法律责任等方面的问题，并积极参与相关政策的制定和完善。此外，律师还应关注AI技术可能带来的法律伦理风险，如公平性、透明性和歧视问题，以确保AI技术在法律领域的合理应用。

目前人工智能应用方面的立法在我国基本处于空白地带，距离欧盟科技法的发展尚存在巨大差距，目前较为主要的为指导性、原则性而非实践性的法律，包括《最高人民法院关于规范和加强人工智能司法应用的意见》法发〔2022〕33号（于2022年12月29日发布），其确立了我国人工智能在法律行业应用中五个原则：安全合法原则、公平公正原则、辅助审判原则、透明可信原则、公序良俗原则。将应用范围确定在：加强人工智能全流程辅助办案、加强人工智能全流程辅助办案、加强人工智能全流程辅助办案、加强人工智能全流程辅助办案、加强人工智能全流程辅助办案。

我国的AI技术尚属于初级阶段，对其的法律规制多为原则性、指导性、道德评价性，许多应用场景并未被开发，融入生活的适用场景并不多见。法律作为高知行业之一，对AI技术的应用已经算是走在前端，但立法通常要落后于社会实践，目前相对应的矛盾和冲突并不显现，随着AI技术的发展和完善，与相关行业的融合度进一步提高时，方能取得重视，正式立法。

律师行业在与AI技术结合的过程中，应积极拓展业务领域和实现多元化发展。这包括开发新的法律服务模式，如在线法律咨询、法律知识产权管理等，以满足市场和客户的多样化需求。同时，律师还应探索跨界合作的机会，与其他行业共同开发新的业务领域和应用场景，以实现行业的创新和发展。

2023 年 1 月，在人工智能 (AI) 文本生成器 ChatGPT 的协助下，哥伦比亚做出了一项具有开创性的法律决定。这标志着世界上第一例法官利用人工智能来告知他们的裁决。根据日期为 2023 年 1 月 30 日的法庭文件，哥伦比亚卡塔赫纳第一巡回法院的加西亚法官使用人工智能工具提出与案件有关的法律问题，随后将他们的答复纳入他的最终判决。

虽然这种创新方法引起了不同的意见，但哥伦比亚最高法院法官 Octavio Tegeou 称赞了加西亚的方法。Tegeou 强调，司法系统“应该充分拥抱技术作为一种工具”，“必须将人工智能作为一种工具来帮助法官提高决策能力”。

人工智能在法律领域的整合一直在获得动力。2016年5月，美国Baker & Hostetler律师事务所正式聘请法律人工智能机器人ROSS担任律师助理。ROSS 建立在 IBM 的 Watson 人工智能系统之上，通过搜索数十亿份文档来快速回答查询。在商业发布之前，ROSS 接受了为期 10 个月的培训，重点是破产法。

剑桥大学的数学家在 2015 年开发了 Luminance，这是一种用于法律流程自动化和文件审查的 AI 解决方案，进一步证明了 AI 对法律部门的影响越来越大。Luminance 能够理解任何语言的文件，形成概念性理解，将其适用性扩展到一系列法律任务，包括合同起草、谈判、审查和调查。目前，Luminance 为 60 个国家/地区的 500 多家客户提供服务，包括所有四大咨询公司、全球领先的律师事务所和跨国组织。

总而言之，律师行业在面对人工智能技术的挑战和机遇时，需要采取积极的发展策略。具体来说，律师行业应在培训与教育、技术创新、人工智能伦理与法律问题以及业务拓展与多元化等方面进行努力。通过与AI技术的深度融合，律师行业将能更好地适应未来发展的需求，获得行业化和专业化的驱动力。

人工智能能快速、精确地处理大量信息，包括法律文献、案例和规定，从而提高了信息的可获取性。然而，尽管人工智能在处理简易信息和常见问题方面具有优势，但在处理复杂法律信息中提炼关键要点和适用规则的能力，以及理解和分析新型法律关系的能力方面，律师仍然具有无可替代的优势。

由于人工智能的决策过程往往是“黑箱”的，这可能引发公平性、透明性和歧视等伦理问题。另外，数据隐私和知识产权也是人工智能技术应用中不可忽视的问题,AI技术的发展本身是“反知识产权”保护的，因其训练语言模型和图形模型需要的训练素材往往本身由著作权或其他知识产权进行保护，而AI的成熟与产权保护的严格程度本身成反比。因此，我们需要在使用人工智能的同时，保护个人隐私，尊重知识产权，确保公平性和透明性，对于AI生成的材料与答案，需要人工进行知识产权的审查。

律师和律师事务所应顺应AI技术的发展，积极采用和开发这些工具，以提高效率，降低成本，和改善服务质量，以应对行业竞争。这也需要在我们的教育体系中对AI进行全面的介绍和培训，确保未来的法律专业人员能够在复杂的法律环境中使用AI工具，避免传统法学教育中实务与理论完全脱节的遗憾在AI时代再现。

同时，立法者还需要在法律和道德层面对这些工具进行深入的审查。AI技术提出了许多新的伦理问题，包括隐私权，数据安全，公平性，透明度和责任问题。解决这些问题需要律师行业的全力投入，并与计算机科学家，政策制定者，和行业领袖等各方共同努力。

在业务拓展与多元化方面，法律专业人员应积极开发和提供与AI相关的法律服务。这包括但不限于：AI与数据隐私法律咨询，AI相关知识产权保护，以及与AI有关的合同审查等。同时，律师还应探索与其他行业的合作机会，尤其是那些正在积极使用或开发AI技术的行业，以实现跨行业的协作和创新。

综上所述，我们认为，尽管AI对律师行业提出了新的挑战，但作为生产力工具的变革也为行业提供了新的机遇。律师行业应积极拥抱这种变化，通过深入理解和积极应用AI技术，以适应并引领这个正在快速变化的时代。同时，我们也应该警惕和防止由于AI技术的应用而可能产生的新的道德和法律问题，以确保我们的法律服务仍然是公正，公平、透明、称职、符合公众利益的。在这个过程中，法律专业人员的角色至关重要，他们既是法律和道德标准的捍卫者，也是技术创新和服务创新的驱动者。