2023年3月21日，由厦门市工业和信息化局、厦门市大数据管理局组织召开的厦门市数据要素市场建设座谈会在厦门市信息中心顺利举行，厦门市相关部门领导、厦门主要国有企业代表、厦门大学代表出席本次活动。本所李金招团队蒋晓焜律师、张泽楷律师助理作为天衡律所代表受邀参与并发表看法。

锐始者必图其终，成功者先计于始。数据作为生产要素，已明确上升为国家数字化战略重点，为贯彻落实“数据二十条”政策精神和厦门市《厦门经济特区数据条例》要求，进一步培育和壮大厦门市数据要素市场，提高数据要素配置效率，推动厦门市数字经济和实体经济高质量发展，亟需做好制度设计，集思广益，群策群力。

从《数据安全法》《个人信息保护法》以及相应的法律法规颁布至今，李金招团队曾顺利落地各阶段的数据服务项目，纵含数据出境、IPO数据问询、数据分类分级、数据合规等多层次、多维度的数据法律服务。在本次座谈会上，针对数据要素市场建设，蒋晓焜律师提出了以下主要看法和建议：

一、关于数据要素基础制度、规定及政策

数据二十条起到四梁八柱的作用，其中数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的“结构性分置”一定程度上解决了数据权属的争议。省（2022数字福建工作要点、福建省公共数据资源开放开发管理办法（试行））、市（厦门经济特区数据条例）均有提到公共数据确权授权机制设计问题，但如同数据二十条所称“在国家数据分类分级保护制度下，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易”，因此在制定政务数据目录时，建议督促政务部门在共享政务数据时提前先做好数据分类分级，以免后续公共数据开放共享时还需重新进行数据分类分级。

二、关于数据资产化的概念明晰

讨论数据资产化应事先理清以下概念：原始数据、数据资源、数据资产化、数据资本化。

1.原始数据的特征表现为非标准化，存在结构化、半结构化、非结构化等不同情况，一般的原始数据质量参差不齐、相互隔离。

2.数据资源是将原始数据转为数据资源，使数据具备一定的潜在价值，是数据资产化的必要前提，这需要专门对数据治理进行监督和控制的部门规范统一的主数据，数据处理者需要进行数据全生命周期治理并使用统一的数据标准和数据模型。

3.数据资产化表现为数据来源合法，权利结构化分置下的拥有合法，经过数据资产登记、利用访问控制技术实现的控制合法。除此之外，数据资产化的一个重要要求便是数据可被计量，可使用成本法、收益法和市场法进行评估。根据对象不同，数据资产的价值实现路径亦不同：

（1）公共数据：授权运营

（2）企业数据：

内部业务数据价值实现路径：数据自营、数据检索、数据营销、数据风控

外部业务数据价值实现路径：数据源应用、数据咨询服务、数据流通交易

4.数据资本化表现为数据资产投入再生产并发生增值。数据资本化的方式包括数据信托、数据作价出资、数据资产金融。对于数据资本化来说，利益分配是难点和问题所在。谁投入、谁贡献、谁受益，但是怎么权衡投入和贡献确是难以界定。随着数据资产的链接中心如数据交易所的建立，数据资本化后的流转和分配的制度已经启动了有序的探索。

三、关于数据要素市场生态

数据要素市场需要数据商、数据经纪人生态，只有数据商和数据经纪人活跃的市场才能带动数据要素市场的活跃。目前贵州数据交易所制度都已经初步搭建，但囿于缺少活跃的数据商和数据经纪人的生态环境，市场活跃程度低于预期，建议有关部门可以加大力度扶持和培育第三方服务机构，构建活跃、完善的数据要素市场生态。

四、关于数据要素市场风险

数据要素市场培育初期面临的较大问题在于数据来源合法性问题、数据交易权属问题、数据交易定价机制、数据使用授权问题等。当数据要素市场真正培育起来后，数据正式成为一种资产，资产流转过程中出现的纠纷问题，例如买卖合同纠纷、迟延履行等合同问题；不当得利问题以及知识产权问题会不断产生，此时的数据问题就是商业交易世界中存在的法律问题。
 
会后，蒋晓焜律师、张泽楷律师助理与诸位领导及代表进行了深入交流和有益的探讨，在数据要素正式全面流通的未来，天衡也期待作为推动我国数据要素市场发展一份子，积极持续地贡献自己的力量。